Google знает, как сердечные заболевания ранее обещаний, просто взглянув в глаза

Новости шоу бизнеса: Новые технологии не перестают нас удивлять.

Ученые компании Verily, которая является подразделением компании Google и специализируется на медицинские исследования получили новый способ получения диагностических данных о возможных заболеваниях сердца. Для этого алгоритмы искусственного интеллекта предлагается.

Диагностических данных путем сканирования глазного дна пациента. После этого алгоритмы искусственного интеллекта анализировать и полученное изображение может быть установлен с высокой точностью данных, например, индивидуальный возраст, артериальное давление, является ли пациент курильщиком.

В дальнейшем собранные данные могут быть использованы, чтобы уменьшить риск сердечных проблем, включая вероятность сердечного приступа. При этом точность диагностики с помощью искусственных нейронных сетей сравнима с точностью в настоящее время современные методы диагностики.

Для обучения системы искусственного интеллекта исследователи из Verily используемых медицинских данных около 300 тысяч пациентов. Эта информация содержит как общие медицинские сведения и результаты испытаний глазного дна. В результате проведения глубокого обучения-процедура определенные закономерности соответствия, которые делают его возможным, назначить контрольные признаки при сканировании глаза с помощью определенных показателей, которые позволяют прогнозировать риск сердечно-сосудистых заболеваний.

Эти выводы основаны на результатах ряда исследований. Задняя внутренняя стенка глаза (глазное) содержит кровеносные сосуды, общее состояние организма. Они изучают внешний вид при помощи фотокамеры и микроскопа, врачи могут определить артериальное давление человека, возраст, курит ли он. Эти данные важны для диагностики и прогноза развития заболеваний сердца говорю.

Отмечается, что алгоритмы способны различать изображения глазного дна здорового человека и пациентов, имеющих проблемы с сердечно-сосудистой системой, с точностью 70%. Эта цифра, точность которого составляет намного хуже, чем возможности современной диагностики на основе метода ОЦЕНКА, 72%.

Алгоритм, потенциально, позволяет врачам анализировать быстрее и проще, риск сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов, поскольку проведение анализа крови не требуется. Тем не менее, необходимо провести тщательный анализ данного метода провести еще до того, как он для использования в клинических условиях.

Категория: Здоровье